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DataBird Capstone Project
Arsenal Chirurgical est une plateforme digital qui permet aux etablissement de sante d'emprunter a leurs fournisseurs du materiel medical et de leur rendre ce qui n'a pas ete utilise. L'outil permet de maitriser les flux entrants et sortants afin d'optimiser les stocks et les couts.
Pour certaines interventions chirurgicales, il est possible de louer du matériel en prêt pour compléter le matériel nécessaire déjà disponible dans l'établissement de santé (ES). Ce matériel, ou dispositif médical (DM), se compose de 2 parties :
Arsenal Surgical permet de rationaliser le système de commande entre l’établissement de soin et le laboratoire et de rendre le processus plus transparent. La société a été fondée en 2016 par Pierre Cosson.
Les problèmatiques d"Arsenal Chirurgical sont celle d'une startup qui veut developper son business sur un plus grand territoire. Avec Pierre nous avons degager 3 grands axes:
Dans le cadre de ce projet, Pierre nous a donné accès à 3 types de données :
Les données brutes se trouvent dans le dossier data puis data_raw. Certains fichiers ne seront pas accessibles par confidentialité. An explanation of each tables and files is given by the dictionnary file .html
Une explication de chaque tableau et fichier est donnée par le fichier dictionnaire .html
Nous avons dans un premier temps exploré la base de donnée, puis fait le schema global de la base. 8 sous-groupes de tables ont été ainsi définis.
Chaque image represente un sous-groupe et ses relations directes.
Nous avons ensuite motifier les fichiers de data avec des Jupyter Notebook ou des scripts python dans le but d'explorer les données et de faire un data cleasning.
L'ensemble des visualisations se trouvent dans le dossier ../SlidesTableauSoftware.
# convert and move files created in the master folder
# Todo: mv with a script the file.html
# Todo: make a copy of the notebook and save it in .pdf
!jupyter nbconvert --to html ./Project_explanation.ipynb --output-dir="../"